{"id":7788,"date":"2024-09-17T17:58:32","date_gmt":"2024-09-17T17:58:32","guid":{"rendered":"https:\/\/latamreports.com\/br\/?p=7788"},"modified":"2024-09-17T17:58:33","modified_gmt":"2024-09-17T17:58:33","slug":"ia-da-openai-surpreende-ao-gabaritar-vestibular-do-ita-e-passar-em-residencia-de-medicina-na-usp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latamreports.com\/br\/ia-da-openai-surpreende-ao-gabaritar-vestibular-do-ita-e-passar-em-residencia-de-medicina-na-usp\/","title":{"rendered":"IA da OpenAI surpreende ao gabaritar vestibular do ITA e passar em resid\u00eancia de medicina na USP"},"content":{"rendered":"\n

O mais recente modelo de intelig\u00eancia artificial da OpenAI,<\/a> o “o1”, alcan\u00e7ou resultados impressionantes em exames altamente desafiadores. A IA acertou 82% das quest\u00f5es da prova qualificat\u00f3ria para a resid\u00eancia m\u00e9dica na Faculdade de Medicina da USP e obteve a pontua\u00e7\u00e3o m\u00e1xima na complexa se\u00e7\u00e3o de matem\u00e1tica do vestibular do Instituto Tecnol\u00f3gico de Aeron\u00e1utica (ITA).<\/p>\n\n\n\n

Na prova da Fuvest, que avalia candidatos para a resid\u00eancia m\u00e9dica, o modelo acertou 98 das 120 quest\u00f5es. Esse desempenho garantiria o acesso a todas as especializa\u00e7\u00f5es de acesso direto, destinadas a graduados que buscam se especializar em \u00e1reas como cl\u00ednica m\u00e9dica, cirurgia, pediatria, obstetr\u00edcia e ginecologia, al\u00e9m de medicina preventiva. O teste envolve casos cl\u00ednicos complexos, exigindo um racioc\u00ednio encadeado e a interpreta\u00e7\u00e3o de imagens, o que torna o feito ainda mais not\u00e1vel, considerando que o “o1” n\u00e3o possui capacidade de analisar figuras.<\/p>\n\n\n\n

Desafios sem an\u00e1lise de imagens<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Matheus Ferreira, especialista em educa\u00e7\u00e3o na \u00e1rea da sa\u00fade, destacou que a prova \u00e9 particularmente dif\u00edcil por exigir uma abordagem pr\u00e1tica, com o uso frequente de exames de imagem, o que compromete o resultado caso uma etapa do racioc\u00ednio seja feita incorretamente. <\/p>\n\n\n\n

\n

“S\u00e3o poucas as quest\u00f5es que envolvem apenas a memoriza\u00e7\u00e3o de conceitos”, explica Ferreira.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

O teste foi realizado via API, em que a IA recebeu 20 perguntas por vez. Mesmo sem processar imagens \u2014diferentemente do GPT-4o, que j\u00e1 possui essa habilidade\u2014 o “o1” impressionou pela capacidade de resolver problemas complexos apenas por meio da linguagem textual.<\/p>\n\n\n\n

O desempenho do “o1” \u00e9 mais significativo na compara\u00e7\u00e3o com o GPT-4o, que, ao considerar imagens, obteve 91 acertos. A expectativa dos especialistas, no entanto, \u00e9 que, no futuro, a IA<\/a> n\u00e3o substitua m\u00e9dicos, mas se torne uma ferramenta auxiliar no aprendizado de rec\u00e9m-graduados.<\/p>\n\n\n\n

Desempenho exemplar na matem\u00e1tica do ITA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Outro teste foi conduzido por Vin\u00edcius Soares, fundador de uma empresa de software, que desafiou o modelo a resolver a temida prova de matem\u00e1tica do ITA, considerada uma das mais dif\u00edceis do pa\u00eds. A IA acertou todas as 10 quest\u00f5es, que envolviam temas complexos como conjuntos, fun\u00e7\u00f5es, geometria, trigonometria e estat\u00edstica. O feito \u00e9 compar\u00e1vel ao desempenho de alunos que competem nas olimp\u00edadas de matem\u00e1tica dos Estados Unidos e de candidatos a doutorado.<\/p>\n\n\n\n

Entretanto, apesar de sua not\u00e1vel capacidade em resolver problemas matem\u00e1ticos avan\u00e7ados, a IA ainda demonstra dificuldades em tarefas simples, como contar letras em palavras. Em um exemplo relatado por especialistas, o modelo se confundiu ao identificar quantos “r”s havia na palavra “strawberry”.<\/p>\n\n\n\n

Tecnologia e futuro da IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A OpenAI, embora tenha mantido em sigilo os detalhes t\u00e9cnicos por tr\u00e1s da evolu\u00e7\u00e3o do “o1”, destacou que o modelo tem a habilidade de dividir tarefas complexas em v\u00e1rias etapas, seguindo um processo conhecido como “cadeia de pensamento”. Essa t\u00e9cnica foi mencionada em um estudo recente da OpenAI que apontou a utiliza\u00e7\u00e3o de uma IA assistente para avaliar a clareza das respostas do GPT-4, levando a melhorias progressivas nas respostas.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, especula-se que o desenvolvimento do “o1” foi inspirado em t\u00e9cnicas de verifica\u00e7\u00e3o criadas por pesquisadores da Universidade de Toronto, que visam tornar o processo de decis\u00e3o das redes neurais mais verific\u00e1vel. Durante os testes, o “o1” demonstrou ser capaz de avaliar suas pr\u00f3prias limita\u00e7\u00f5es, como ao admitir “n\u00e3o sei” quando necess\u00e1rio, mostrando um avan\u00e7o na honestidade e confiabilidade das respostas.<\/p>\n\n\n\n

Esse progresso, no entanto, vem acompanhado de um aumento na demanda por processamento computacional, o que levanta quest\u00f5es sobre o impacto ambiental e o uso de energia nos data centers que suportam essa nova tecnologia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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